(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210898039.4 (22)申请日 2022.07.28 (71)申请人 国网智能电网研究院有限公司 地址 102209 北京市昌平区未来科技城 滨 河大道18号 申请人 国网安徽省电力有限公司信息通信 分公司　 国家电网有限公司 (72)发明人 席泽生　张波　何川　张亮　李明　 方圆　 (74)专利代理 机构 北京三聚阳光知识产权代理 有限公司 1 1250 专利代理师 王娜 (51)Int.Cl. H04L 9/40(2022.01) (54)发明名称 一种执行体差异 性评估方法、 装置和电子设 备 (57)摘要 本发明公开了一种执行体差异性评估 方法、 装置和电子设备， 该方法包括： 分别获取第一执 行体和第二执行体的基本信息， 并将第一执行体 的基本信息存入第一执行体的多叉树中， 将第二 执行体的基本信息存入第二执行体的多叉树中； 根据第一执行体的多叉树和第二执行体的多叉 树之间的差异， 评估第一执行体和第二执行体 之 间的差异。 本发明提供的技术方案， 提高了评估 执行体之间差异程度的准确性。 权利要求书2页 说明书9页 附图2页 CN 115277203 A 2022.11.01 CN 115277203 A 1.一种执 行体差异性评估方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 分别获取第 一执行体和第 二执行体的基本信 息， 并将所述第 一执行体的基本信 息存入 第一执行体的多叉树中， 将第二执 行体的基本信息存 入第二执 行体的多叉树中； 根据所述第 一执行体的多叉树和所述第 二执行体的多叉树之间的差异， 评估所述第 一 执行体和第二执 行体之间的差异。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述第 一执行体的多叉树和所述 第二执行体的多叉树之间的差异， 评估所述第一执 行体和第二执 行体之间的差异， 包括： 利用多种预设渗透方法依次对第一执 行体进行渗透， 得到第一成功渗透结果； 基于所述第一成功渗透结果更新所述第一执 行体的多叉树； 利用所述第 一成功渗透结果对应的预设渗透方法渗透所述第 二执行体， 得到第 二成功 渗透结果； 基于所述第二成功渗透结果更新所述第二执 行体的多叉树； 根据更新后的第 一执行体的多叉树和第 二执行体的多叉树之间的差异， 评估所述第 一 执行体和第二执 行体之间的差异。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述利用多种预设渗透方法依次对第 一执 行体进行渗透， 得到第一成功渗透结果， 包括： 对所述第一执 行体的基本信息进行抽象， 生成所述第一执 行体的特 征向量； 将所述第一执行体的特征向量与当前预设渗透方法输入预设的深度学习 模型中， 获取 所述深度学习模型输出的渗透成功概 率和渗透成功标志； 基于所述渗透成功标志调 整所述深度 学习模型的模型参数， 并将所述第 一执行体的特 征向量与下一个预设渗透方法输入调整后的深度学习模型进 行迭代训练， 直至满足预设停 止训练条件； 基于每次迭代深度学习 模型输出的渗透成功概率确定所述第 一成功渗透结果， 并将训 练结束的深度学习模型作为 渗透模型。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 当训练迭代次数达到预设次数时， 将当前次以及前预设次数训练时深度 学习模型输出 的渗透成功标志进行叠加， 得到 叠加标志； 通过预设调整算法计算所述叠加标志对应的参数调整步长； 利用所述 参数调整步长调整所述深度学习模型的模型参数。 5.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述利用所述第 一成功渗透结果对应的预 设渗透方法渗透所述第二执 行体， 得到第二成功渗透结果， 包括： 对所述第二执 行体的基本信息进行抽象， 生成所述第二执 行体的特 征向量； 将所述第二执行体的特征向量输入所述渗透模型， 得到渗透模型输出的各种预设渗透 方法的渗透概 率结果； 基于所述 渗透概率结果确定所述第二成功渗透结果。 6.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据更新后的第 一执行体的多叉树和 第二执行体的多叉树之间的差异， 评估所述第一执 行体和第二执 行体之间的差异， 包括： 将更新后的第 一执行体的多叉树和第 二执行体的多叉树进行节点比对， 并基于比对出 的相同节点和不同节点创建差异多叉树；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115277203 A 2利用所述差异多叉树中各个节点的数值计算差异评估指标， 并通过所述差异评估指标 评估所述第一执 行体和第二执 行体之间的差异。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述利用所述差异多叉树中各个节点的数 值计算差异评估指标， 包括： 基于差异多叉树各层的差异估计值递推计算所述差异多叉树顶层的差异估计值， 并将 所述差异多叉树顶层的差异估计值作为所述差异评估指标； 其中， 所述差异多叉树各层的差异估计值 通过如下 方式计算： 若当前层的节点没有子节点， 则分别计算当前层属于同一父节点的子节点数值的平均 值， 对得到的平均值 求和， 得到当前层的差异估计值； 若当前层包含子节点， 则计算子节点层对应的差异估计值的对数， 并计算所述对数与 当前层各个节点数值的和， 得到中间结果， 之后计算所述中间结果与当前层节点数量的比 值， 得到当前层的差异估计值。 8.根据权利要求7 所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获取第一预设数量的其他执行体， 并在所述第一执行体、 所述第二执行体和所述其他 执行体之间， 两 两计算所述差异评估指标； 从所述第一执行体、 所述第 二执行体和所述其他执行体中提取差异评估指标求和最大 情况下的第二预设数量的执 行体， 组成执 行体集。 9.一种执 行体差异性评估 装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 数据结构构建模块， 用于分别获取第一执行体和第二执行体的基本信息， 并将所述第 一执行体的基本信息存入第一执行体的多 叉树中， 将第二执行体的基本信息存入第二执行 体的多叉树中； 差异评估模块， 用于根据所述第 一执行体的多叉树和所述第 二执行体的多叉树之间的 差异， 评估所述第一执 行体和第二执 行体之间的差异。 10.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 存储器和 处理器， 所述存储器和所述处理器之间互相通信连接， 所述存储器中存储有 计算机指 令， 所述处理器通过执行所述计算机指 令， 从而执行如权利要求 1‑8任一项所述的 方法。 11.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机指 令， 所述计算机指令用于使所述计算机从而执 行如权利要求1 ‑8任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115277203 A 3