(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210913364.3 (22)申请日 2022.07.29 (71)申请人 天翼云科技有限公司 地址 100007 北京市东城区青龙胡同甲1 号、 3号2幢2层20 5-32室 (72)发明人 李忆蕾　吴雷　陈川　罗聪　张钊　 谭佐艳　辛晨　 (74)专利代理 机构 北京三聚阳光知识产权代理 有限公司 1 1250 专利代理师 熊飞雪 (51)Int.Cl. H04L 9/40(2022.01) G06V 20/60(2022.01) (54)发明名称 网站后台信息泄露检测方法、 电子设备及存 储介质 (57)摘要 本发明实施例涉及一种网站后台信息泄露 检测方法、 电子设备及存储介质， 该方法包括： 获 取图像数据； 对图像数据进行定位， 获取图像数 据中的第一待检测区域； 对第一待检测区域进行 图像预测和语言预测， 获取预测结果； 根据预测 结果， 确定目标网站是否存在信息泄露。 通过定 位来获取到图像数据的第一待检测区域， 缩小图 像预测和语言预测范围， 提高工作效率和预测准 确率。 利用图像预测和语言预测获取预测结果 后， 根据预测结果确定目标网站是否存在信息泄 露的情况， 其中， 预测结果用以指示关键信息是 否被泄露。 通过该方式， 在实现对目标网站的信 息泄露情况进行检测的前提下， 省去人工确认的 过程， 大大提高了 工作效率， 还节省了人工成本 。 权利要求书2页 说明书10页 附图5页 CN 115499156 A 2022.12.20 CN 115499156 A 1.一种网站后台信息泄 露检测方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取图像数据， 所述图像数据为当确定目标网站 的端口处于开放状态时， 采集与所述 目标网站对应的图像； 对所述图像数据进行定位， 获取所述图像数据中的第 一待检测区域， 其中， 所述第一待 检测区域 为关键信息所属区域； 对所述第一待检测区域进行图像预测 和语言预测， 获取 预测结果； 根据所述预测结果， 确定所述目标网站是否存在信息泄露， 其中， 所述预测结果用以指 示所述关键信息是否被泄 露。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对所述图像数据进行定位， 获取所述 图像数据中的第一待检测区域， 具体包括： 将所述图像数据输入到预构建的定位模型， 以利用所述定位模型对所述图像数据进行 定位， 获取 所述第一待检测区域。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获取第一样本图像； 对所述第 一样本图像执行增广操作， 获取第二样本图像， 其中， 所述第 一样本图像和所 述第二样本图像中均包括关键信息泄露的图像， 所述关键信息泄露的图像所属区域为第二 待检测区域； 将所述第一样本图像和所述第 二样本图像输入到预构建的神经网络模型中， 进行迭代 训练， 用以调整所述神经网络模 型中的每一个锚框回归的参数， 其中， 所述神经网络模型中 包括有多个锚框， 不同锚框配置有不同的初始长 宽比； 当多个锚框中每一个锚框与所述第二待检测区域对应的实际参考框之间的相似度满 足预设条件时， 确定所述神经网络模型为所述定位模型。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 对所述第一样本 图像执行增广操作， 获取 第二样本图像， 具体包括： 对所述第一样本图像分别执 行如下中的一种或多种操作： 随机平移操作、 缩放操作、 角度旋转操作、 添加噪声操作， 或替换背景操作。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 当对所述第一样本图像执行随机平移操 作、 缩放操作、 角度旋转操作中的任一种操作时， 所述方法具体包括： 针对所述第二待检测区域对应的实际参 考框中每一个角点分别执 行随机平 移操作； 或， 针对所述第二待检测区域对应的实际参 考框中每一个角点分别执 行缩放操作； 或， 针对所述第二待检测区域对应的实际参考框中每一个角点分别执行角度旋转操 作， 其中， 所述角点 为所述实际参 考框的每一个顶角点。 6.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 当对所述第 一样本图像执行添加噪声操作 时， 所述方法具体包括： 直接在所述第一样本图像上 添加噪声。 7.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 当对所述第 一样本图像执行替换背景操作 操作时， 所述方法具体包括： 对所述第一样本图像进行分割， 获取包含有所述实际参考框的前景图像和除所述前景 图像之外的背景图像；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115499156 A 2将所述背景图像替换为预配置的背景图像； 将所述前 景图像和所述背景图像进行融合。 8.根据权利要求3 ‑7任一项所述的方法， 其特征在于， 当对所述第一待检测区域进行图 像预测和语言预测， 获取 预测结果， 具体包括： 将所述第一待检测区域对应的图像输入到预构建的视觉预测模型， 提取图像特征； 并 根据所述图像特 征获取第一预测结果； 将所述第 一预测结果， 输入到预构建的语言预测模型， 提取语言特征； 并基于所述语言 特征获取第二预测结果； 根据所述第一预测结果和所述第二预测结果， 获取最终的预测结果。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括处理器、 通信接口、 存储器和通信总线， 其中， 处理 器， 通信接口， 存 储器通过通信总线完成相互间的通信； 存储器， 用于存放计算机程序； 处理器， 用于执行存储器上所存放的程序时， 实现权利要求1 ‑8任一项所述的网站后台 信息泄露检测方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序 被处理器执行时实现如权利要求1 ‑8任一项所述的网站后台信息泄 露检测方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115499156 A 3