(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 20221093273 6.7 (22)申请日 2022.08.04 (71)申请人 浙江苍南仪表集团股份有限公司 地址 325800 浙江省温州市苍 南县灵溪镇 工业示范园区 (72)发明人 李中阳　林海棠　黄象克　黄明　 陈鑫　陈法侨　 (74)专利代理 机构 杭州五洲普华专利代理事务 所(特殊普通 合伙) 33260 专利代理师 徐晶晶 (51)Int.Cl. H04L 9/40(2022.01) H04L 67/12(2022.01) H04L 69/04(2022.01) H04L 69/22(2022.01)G06F 21/64(2013.01) G06F 21/62(2013.01) G06F 21/60(2013.01) (54)发明名称 基于被识别数据实现的通信方法、 系统及体 积修正控制仪 (57)摘要 本发明公开一种基于被识别数据实现的通 信方法、 系统及体积修正控制仪。 方法包括获取 当前时刻数据及历史数据集； 通过预设数据增量 模型得到历史数据增量值数据集； 对历史数据增 量值数据集中的历史数据增量值进行排列； 基于 预设时间间隔对 得到数据增量值序列进行存储； 基于预设排列顺序、 增量值数据值和预设对称加 密算法模型将历史数据增量值生成被识别数据； 获取被识别数据进行解析， 得到解析结果。 数据 采用数阵和增量排序， 数据进行了有效压缩， 减 少了数据量， 提高通信效率； 设备用户可 以自助 处理， 提高方便性和减少了燃气公司工作量， 提 高了燃气公司工作效率和经济效益； 减少了加密 数据量， 确保数据生成和解码效率与运行速度， 确保了数据安全。 权利要求书3页 说明书8页 附图3页 CN 115314279 A 2022.11.08 CN 115314279 A 1.一种基于被识别数据实现的通信方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 获取当前时刻数据及历史数据集； 基于所述当前时刻数据与历史数据集中历史数据通过预设数据增量模型得到历史数 据增量值数据集； 采用数阵排列基于预设排列模型对历史数据增量值数据集中的历史数据增量值进行 排列， 得到数据增量 值序列； 基于预设时间 间隔对所述得到数据增量 值序列进行存 储； 基于预设排列顺序、 增量值数据值和预设对称加密算法模型将历史数据增量值生成被 识别数据， 其中， 所述被识别数据包括头部数据和记录数据， 所述头部数据为预设服务器IP 地址及端口和设备唯一识别码及数据增量模型函数表达式常量， 所述记录数据为当前时刻 数据和历史数据； 获取被识别数据， 对所述被识别数据进行解析， 得到解析 结果。 2.根据权利要求1所述的基于被识别数据实现的通信方法， 其特征在于， 所述当前时刻 数据及历史数据分别包括时间、 工况累积量、 标况累积量、 工况瞬时流量、 标况瞬时流量、 温 度、 压力、 累计购气量、 单价及剩余 量， 并且分别按照相同的预设排列模型排序。 3.根据权利要求2所述的基于被识别数据实现的通信方法， 其特征在于， 所述预设数据 增量模型是通过实时数据和历史数据的原始 值通过数据拟合生成对应的函数表达式， 所述 函数表达式如下： 其中， ai为常量， i＝0， 1， 2...， n， b和c也为常量， f(x)为在时间点x的数据项的数据拟合 函数关系表达式的计算 值， 即数据拟合 值， x表示时间点； fg(x)代表工况累积量在x时间点数据拟合值， fb(x)代表标况累积量在x时间点数据拟 合值， fl(x)代表累计购气量在x时间点数据拟合值， fs(x)代表剩余量在x时间点数据拟合 值， d(x)为数据项增量值， 即在x时间点实际值与数据拟合值f(x)的差值， dg(x)代表工况累 积量在x时间点实际值与数据拟合值fg(x)的差值， db(x)代表工况累积量在x时间点实际值 与数据拟合值fb(x)的差值， dl(x)代表工况累积量在x时间点实际值与数据拟合值fl(x)的 差值， ds(x)代表工况累积量在x时间点实际值与数据拟合 值fs(x)的差值。 4.根据权利要求1所述的基于被识别数据实现的通信方法， 其特征在于， 所述预设数据 增量模型是通过实时数据和历史数据的原始 值通过数据拟合生成对应的函数表达式， 所述 函数表达式如下： 其中， bj为常量j＝0， 1， 2......， m， c和d也为常量， 各数据项的bj和c、 d的常量值也各不 相同； y(x)为x时间点数据项的数据拟合函数关系表达式的计算值， 即数据拟合值， x表示时 间点， yv(x)、 yu(x)、 yt(x)、 yp(x)、 yj(x)分为工况瞬时流量、 标况瞬时流量、 温度、 压力、 单价 的数据拟合值， 也用d(x)表 示数据项工况瞬时流量、 标况瞬时流量、 温度、 压力、 单价的增量权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115314279 A 2值， 即在x时间点实际值与数据增量值y(x)的差值， dv(x)、 du(x)、 dt(x)、 dp(x)、 dj(x)代表工 况瞬时流 量、 标况瞬时流 量、 温度、 压力、 单价在x时间点的 的增量值。 5.根据权利要求1所述的基于被识别数据实现的通信方法， 其特征在于， 所述数据增量 值序列为： 时间增量值、 工况累积量增量值、 标况累积量增量值、 工况瞬时流量增量值、 标况 瞬时流量增量值、 温度增量值、 压力增量值、 累计购气量增量值、 单价增量值及剩余量增量 值， 其中， 两两增量值之 间采用第一分 隔号分隔， 两两时间点之间的增量值用第二分隔符分 隔。 6.根据权利要求1所述的基于被识别数据实现的通信方法， 其特征在于， 还包括校验及 加密步骤， 具体为： 对被识别数据中的历史数据进行检验运算， 可以采用和校验、 循环冗余校验(CRC)其中 的任意一种； 对设备唯一识别码、 数据增量模型函数表达式常量、 当前时刻数据、 历史数据校验值、 时间戳、 数字签名采用对称加密算法进行加密， 所述对称加密算法为DES、 3DES、 SM4、 AES、 RC2及RC4的任意 一种。 7.根据权利要求1所述的基于被识别数据实现的通信方法， 其特征在于， 所述被识别数 据的排列顺序， 包括： 被识别数据＝数据服务器IP、 端 口+对称加密算法标识码+加密数据部分+历史数据数 阵， 且用第三分隔号分隔； 加密数据部分＝设备唯一识别码 +数据增量模型函数表达 式常量+实时数据+历史数据 校验值+时间戳+数字签名， 用第四分隔号分隔。 8.根据权利要求1所述的基于被识别数据实现的通信方法， 其特征在于， 所述获取被识 别数据， 对所述被识别数据进行解析， 得到解析 结果， 包括以下步骤： 获取被识别数据， 基于预设存 储规则和算法对所述被识别数据进行解码及存 储处理； 将历史数据增量值按增量值规则反向运算， 得到历史数据和当前时刻数据， 并将当前 时刻数据用于用气量结算和生成缴费金额， 以用于自助缴费。 9.一种基于被识别数据实现的通信系统， 其特征在于， 包括第一设备及数据获取分析 设备， 所述第一设备包括数据获取模块、 增量值计算模块、 排列模块、 存储模块及数据生成 模块； 所述数据获取模块， 用于获取当前时刻数据及历史数据集； 所述增量值计算模块， 用于基于所述当前时刻数据与历史数据集中历史数据通过预设 数据增量模型 得到历史数据增量 值数据集； 所述排列模块， 用于采用数阵排列基于预设排列模型对历史数据增量值数据集中的历 史数据增量 值进行排列， 得到数据增量 值序列； 所述存储模块， 用于基于预设时间 间隔对所述得到数据增量 值序列进行存 储； 所述数据生成模块， 用于基于预设排列顺序、 增量值数据值和预设对称加密算法模型 将历史数据增量值生成被识别数据， 其中， 所述被识别数据包括头部数据和记录数据， 所述 头部数据为预设服务器IP地址及端口和设备唯一识别码及数据增量模型函数表达式常量， 所述记录数据为当前时刻数据和历史数据； 所述数据获取分析设备， 用于获取被识别数据， 对所述被识别数据进行解析， 得到解析权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115314279 A 3