(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210939714.3 (22)申请日 2022.08.05 (71)申请人 云南电网有限责任公司信息中心 地址 650000 云南省昆明市拓东路73号 (72)发明人 谢林江　吕垚　向华伟　杭菲璐　 张振红　李寒箬　廖莹璐　颜颖　 刘玉婷　胡健　 (74)专利代理 机构 北京卓恒知识产权代理事务 所(特殊普通 合伙) 11394 专利代理师 龙世和 (51)Int.Cl. H04L 9/40(2022.01) G06F 17/18(2006.01) G06Q 50/00(2012.01) G06V 40/70(2022.01) (54)发明名称 一种网络用户行为分析系统 (57)摘要 本发明公开了一种网络用户行为分析系统， 包括建模模块、 转发行为分析模块和用户行为分 析模块， 所述建模模块用于建立社交网络模型， 所述转发行为分析模块用于对用户的转发行为 进行分析， 所述用户行为分析模块用于根据用户 转发行为对用户行为进行分析。 本发 明通过设置 有密码输入模块、 人脸拍摄模块、 指纹打卡模块 和虹膜拍摄模块以及相对应的密码核对模块、 人 脸识别模块、 指纹识别模块和虹膜识别模块， 从 而可以实现多层次身份识别， 同时可以实现第一 层界面模块、 第二层界面模块、 第三层界面模块 和第四层界面模块的分配权限管理， 安全系数 高。 权利要求书2页 说明书4页 附图3页 CN 115529155 A 2022.12.27 CN 115529155 A 1.一种网络用户行为分析系统， 其特征在于， 包括建模模块、 转发行为分析模块和用户 行为分析模块， 所述建模模块用于建立社交网络模型， 所述转发行为分析模块用于对用户 的转发行为进行分析， 所述用户行为分析模块用于根据用户转发行为对用户行为进行分 析， 所述建模模块采用以下方式建立社交网络模型： 将社交网络模型表示为二元组E＝(U, B)， 其中， U表 示用户节 点集， B表 示边集， 如果用户节 点集中用户u和用户v互相关注， 则用户 u和用户v之间存在边(u,v)， 用户u和用户v互为相邻节 点； 所述转发行为分析模块包括转发 概率计算单元、 转发指数确定单元和转发行为分析单元， 所述转发概率计算单元用于计算 用户发表信息被转发的概率， 所述转 发指数确定单元用于根据用户发表信息被转 发的概率 确定用户的转发指数， 所述转发行为分析单元用于根据转发指数对用户行为转发进行分 析。 2.根据权利要求1所述的一种网络用户行为分析系统， 其特征在于， 所述所述计算用户 发表信息被转发的概率， 具体为： 一、 用L(u)表示用户u的所有相邻节点集合， 对于用户u及 其相邻节点v∈L(u)， 如果存在用户w， 使 得w∈L(u)且w∈L(v)， 则用户v为用户u的紧密相邻 节点， 用La(u)表示所有 紧密相邻节点集合， 如果不存在用户w， 使得w∈L(u)且w∈L(v)， 则 用户v为用户u的松散相邻节点， 用Lb(u)表示所有松散相邻节点集合； 二、 计算用户被其相 邻节点转发的概率： 式中， Pu(L(u))表 示用户u被其相邻节点转发的概率， m(u)表示用户u发 表消息的数目， ru(v)表 示用户v转发用户u发表消息的数目， tu(v)表 示用户v在设定时效内 转发用户u发表消 息的数目， |L(u)|表示用户u相邻节点的数 目； 计算用户被其紧密相邻节 点转发的概率： 式中， Pu(La(u))表示用户u被其紧密相邻节点转发 的概率， |La(u)|表示用 户u紧密相 邻节点的数目； 计算用户被其松散相邻节 点转发的概率： 式中， Pu(Lb(u))表 示用 户u被其松散相邻节点 转发的概 率， |Lb(u)|表示用户u松散相邻节点的数目。 3.根据权利要求2所述的一种网络用户行为分析系统， 其特征在于， 所述所述转发指数 确定单元包括第一转发指数确定子单元， 第二转发指数确定子单元和转发指数确定子单 元， 所述第一转发指数确定子单元用于确定用户的第一转发指数， 所述第二转发指数确定 子单元用于确定用户的第二转发指数， 所述转发指数确定子单元用于根据第一转 发指数和 第二转发指数确定用户的转发指数。 4.根据权利要求3所述的一种网络用户行为分析系统， 其特征在于， 所述所述第 一转发 指数采用下式获取： 式中， D Yu表示用户u的第一转 发指数； 所述第二转 发指数采用以下方式 获取： 一、 对于用户u及其紧密相邻节点v和w， 定义亲密度来反映紧密邻居节点之间的亲密 程度： 式中， Tu(v,w)表示节点v和w之间的亲密度， r w(v)表示用户v转发用户w发表消息的数 目， rv(w)表示用户w转发用户v发表消息的数目； 二、 计算用户的活跃度： Hu＝a(u) ×m(u)式 中， Hu表示用户u的活跃度， a(u)表示用户u平均每日发表消息的数目； 三、 计算第二转发指 数： 式中， DEu表 示用户u的第二转发指数； 所述转发指数采用下式确定： 式中， Z Fu表示用户u 的转发指数， 所述根据转发指数对用户行为转发进行分析， 具体为： 用户的转发指数越大， 则用户被转 发概率就越高， 对于转 发指数相同的用户， 第二转发指数大的用户， 用户被转 发 的概率就越高， 第二转 发指数相同的用户， 第一转发指数大的用户， 用户被转 发的概率就越 高； 所述根据用户转发行为对用户行为进行分析， 具体为： 用户被转发的概率越高， 用户在 网络中的影响力越大。 5.根据权利要求1所述的一种网络用户行为分析系统， 其特征在于， 还包括有登录系权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115529155 A 2统、 用户平台系统、 中央处理器和报警系统， 所述登录系统包括有密码输入模块、 人脸拍摄 模块、 指纹打卡模块和虹膜拍摄模块， 所述密码输入模块用于用户输入字 符密码， 所述人脸 拍摄模块用于拍摄照 片采集用户脸部信息进 行后续识别， 所述指纹打卡模块用于采集用户 指纹进行后续打卡识别， 所述虹膜拍摄模块用于拍摄采集用户眼球虹膜信息进行后续识 别， 所述中央处理器包括有密码核对模块、 人脸识别模块、 指纹识别模块和虹膜识别模块， 所述密码核对模块用于核对用户经密码输入模块输入的字符密码， 所述人脸识别模块用于 识别用户经人脸拍摄模块拍摄采集的用户脸部信息， 所述指纹识别模块用于识别经指纹打 卡模块采集的用户指纹， 所述虹膜识别模块用于识别经虹膜拍摄模块拍摄采集的用户眼球 虹膜信息 。 6.根据权利要求5所述的一种网络用户行为分析系统， 其特征在于， 所述所述密码核对 模块、 人脸识别模块、 指纹识别模块和虹膜识别模块的连接端设有 数据比对模块， 所述数据 比对模块的连接端设有数据库、 数据反馈模块和界面权限模块， 所述数据比对模块用于结 合数据库与密码核对模块、 人脸识别模块、 指纹识别模块和虹膜识别模块识别的用户信息 进行比对， 辨别真伪， 所述界面权限模块包括有第一层 界面模块、 第二层界面模块、 第三层 界面模块和第四层界面模块， 所述第一层界面模块、 第二层界面模块、 第三层界面模块和 第 四层界面模块分别依 次与密码核对模块、 人脸识别模块、 指纹识别模块和虹膜识别模块相 连接。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115529155 A 3